深圳华大基因招聘信息,深圳华大基因招聘信息最新
华大基因正式员工待遇?
待遇非常好
基本工资 本科2500 硕士3500 博士4500 还有绩效。 包吃住,集体宿舍,应该是两人间,如果不住宿舍,每月提供500块的房补。 市场部才来我们学校招聘,没什么人去。
如何看待华为招聘刚毕业博士年薪超过200万?
华大基因首科北大数学本科辍学。你本科在干嘛?
华为的百万年薪博士,手上估计五个专利起步。收入等于价值的十分之一,即你为企业带来1000万价值,你拿百万年薪没问题。
计算机专业做生物信息学方向的研究生怎么样?
生物信息学是生物领域里最好找工作的专业吧,我也在学习生物信息学, 现在国内华大基因,诺禾致源等生信公司每年都会招很多生物信息学分析工程师,待遇要比做实验的好很多。
通过学习生物信息学学好编程和数据分析技能,以后想转行也可以做程序员或数据分析师转行到互联网或金融领域工作。
生物信息是个交叉学科,主要内容是生物学(细胞生物,生物化学,分子生物学等)与计算机(算法+数据结构等)。概括来说就是用计算机的方法,去研究生命现象。
考虑到你本科是计算机,计算/建模/模拟的能力应该是足够了。但是如果想搞好研究,生物学知识(大大大量死记硬背 )是不可避免的。毕竟如果不能理解研究的对象,生物信息的“信息“本身的直观理解就不存在。
此外,我了解到很多生信的同学最后都读博士了。生物信息沾了计算机的光,就业要比单纯的生物学还不少。目前国内生物信息的实际落地还是规模偏小,工业界的出路其实有限。另外,即使是学术界,目前开展的学校也不是很多,我很怀疑硕士毕业能否找到对应的教师岗位。
借着这个问题我来说一下对这些交叉方向的个人建议,希望能够帮助在计算机专业选择交叉方向的同学少走点弯路。
随着人工智能技术的不断发展,越来越多的传统学科会借助人工智能技术来突破传统的创新空间,尤其在AI for Science的推动下,很多传统学科的老师也会积极利用人工智能技术来打造新的科研平台,这是一个大趋势。
对于在计算机专业读研的同学来说,选择主攻交叉方向也是一个不错的选择,但是要想获得更好的科研体验,一定要找好自己的科研着力点,要从三个方面做好准备。
其一是立足计算机专业知识来选择创新切入点。不论跟哪个学科开展交叉创新活动,立足点一定不能偏离,要时刻把握计算机领域最新的创新趋势,要借助交叉学科的数据和场景***来推动自己的创新,而不要把立足点放在交叉学科上,这是不少同学容易犯错的地方。
其二是要重视交叉学科的知识学习。创新离不开场景,要想做出强成果创新,一定要尽量考虑创新成果的覆盖问题,所以还是要了解一些交叉学科的相关知识,尤其是要了解交叉学科的创新瓶颈问题,要重视多与交叉学科的老师和专家进行交流沟通,这是少走弯路的关键。
其三是速度要快。很多同学在做交叉学科的创新时,都会***用一个常见的思路,那就是把计算机领域的最新创新成果与交叉学科相结合,但是这就对速度提出了要求,速度越快越好,相信很多做交叉学科创新的同学对此深有体会。
对于大部分同学来说,研究生期间的科研活动并没有太大的选择空间,导师会根据具体的科研***来安排科研活动,所以不论这个方向的前景如何,该做的事情还是要做,把自己能够把握的事情做好就非常不容易了。
交叉方向的前景本身很难预测,但是只要能够把握住围绕计算机技术来开展创新活动这条主线,即使交叉学科的前景不明朗,也不会对自身的发展产生太大的影响。
还有一个问题要重视,那就是在计算机专业主攻交叉方向时,尽量选择在本专业导师的团队开展科研活动,如果选择交叉专业的导师团队大概率会遇到一些沟通问题。
我目前联合多名国内外大学的导师,共同搭建了一个技术论坛,在围绕人工智能、大数据、计算机系统结构等方向开展各种科研活动,感兴趣的同学可以联系我申请参与,相信一定会有所收获。
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