本文作者:huangp1489

深圳户籍积分办法最新

huangp1489 07-18 19
深圳户籍积分办法最新摘要: 深圳积分入户计算方法?深圳积分入户条件政策2022最新?深圳上学积分规则?深圳积分入户计算方法?以下是我的回答,深圳积分入户计算方法包括以下几个方面:学历和学位:根据学历和学位的不...
  1. 深圳积分入户计算方法?
  2. 深圳积分入户条件政策2022最新?
  3. 深圳上学积分规则?

深圳积分入户计算方法?

以下是我的回答,深圳积分入户计算方法包括以下几个方面:
学历学位:根据学历和学位的不同,可以获得不同的积分。例如,博士学历可以获得40分,硕士学历可以获得30分,本科学历可以获得20分,大专学历可以获得10分,中专及以下学历可以获得5分。
工作经历和职称:根据工作年限和职称等级,可以获得不同的积分。例如,工作年限10年及以上可以获得20分,5-10年可以获得15分,3-5年可以获得10分,1-3年可以获得5分。高级职称可以获得20分,中级职称可以获得15分,初级职称可以获得10分。
年龄和婚姻状况:根据年龄和婚姻状况,可以获得不同的积分。例如,35岁及以下可以获得20分,36-45岁可以获得15分,46-55岁可以获得10分,56岁及以上可以获得5分。已婚可以获得20分,未婚可以获得15分。
住房社保:根据住房和社保的不同情况,可以获得不同的积分。例如,在深圳市购房可以获得20分,租房可以获得10分,其他城市购房可以获得5分。连续缴纳社保满5年可以获得20分,3-5年可以获得15分,1-3年可以获得10分。
创新创业和社会贡献:根据创新创业和社会贡献的不同情况,可以获得不同的积分。例如,在深圳创业可以获得20分,在其他城市创业可以获得10分。在深圳做出突出贡献可以获得20分,在其他城市做出突出贡献可以获得10分。
根据以上计算方法,申请人可以根据自己的情况进行积分计算。如果积分达到一定标准申请人就可以申请深圳的积分入户。

以下是我的回答,深圳积分入户计算方法主要包括学历和学位、工作经历和职称、年龄和婚姻状况、住房和社保、创新创业和社会贡献等方面。

申请人需要综合考虑这些方面,根据个人情况进行积分计算。其中,学历和学位、工作经历和职称、年龄和婚姻状况是基础积分,住房和社保、创新创业和社会贡献是加分项。

深圳户籍积分办法最新
(图片来源网络,侵删)

申请人需要按照规定填写个人信息,根据个人情况计算积分,最终判断是否符合深圳市落户条件

深圳积分入户条件政策2022最新?

2022年深圳入户条件:

  一、2022年深圳积分入户主要满足100分即可入户。

深圳户籍积分办法最新
(图片来源网络,侵删)

二、2022年深圳入户核准制满足条件即可入户:

  1、具有全日制大专+1个月社保,35岁以内直接入户;

  2、具有全日制本科+1个月社保,45岁以内直接入户;

深圳户籍积分办法最新
(图片来源网络,侵删)

  3、紧缺类高級证+社保连续3年以上,35岁以内直接入户;

  4、紧缺类二级证+1个月社保,40岁以内直接入户;

  5、高級技能证书+1个月社保,50岁以内直接入户;

  6、中级职称(全国统考或广东省内考取)+1个月社保直接入户;

深圳上学积分规则?

深圳积分入学的积分标准是按社保年限房产积分以及户籍不同标准。

1.深圳户籍学生:按照在学区居住时间积分按申请学生家庭在学区连续居住的时间(月份)来积分,居住每满1个月积1分。

计算居住时间的起始日期是:提交合法产权证明材料的,按发证日期计算;提交租赁凭证(合同)证明材料的,按照租赁凭证(合同)载明的登记备案日期计算;提交特殊住房证明材料的,按照社区或所在单位街道相关部门出具的相关证明显示的入住日期计算。计算居住时间的截止日期是:学位申请当年的3月31日。积分不封顶。

2.非深圳户籍学生:按照社保或经营时间及计生情况积分非深圳户籍学生的积分包括社保或经营时间积分与计生积分两项,两项积分之和为其有效积分。

社保或经营时间积分:申请学生的父母(或监护人)在深圳市有缴纳社保的,按在本市缴纳社保的累计时间计算积分;属于经商办企业未缴纳社保的,按照本市市场监管部门登记的入股或设立时间计算积分(社保或营业执照二选一即可,社保提交父、母任何一方即可)。如果父母有一方及以上是深圳户籍的,经当事人申请,可以以父母户籍迁入深圳的时间计算积分。每满一个月积1分,时间计算到学位申请当年的2013年3月31日为止。积分不封顶。

文章版权及转载声明

[免责声明]本文来源于网络,不代表本站立场,如转载内容涉及版权等问题,请联系邮箱:83115484@qq.com,我们会予以删除相关文章,保证您的权利。转载请注明出处:http://www.healthskincarebeauty.com/post/24043.html发布于 07-18

阅读
分享