深圳招聘数据分析-深圳数据分析招聘信息

摘要： 本文目录一览：1、如何对招聘数据进行分析?2、数据分析师的薪资是多少?...

本文目录一览：

• 1、如何对招聘数据进行分析?
• 2、数据分析师的薪资是多少?
• 3、数据分析师的发展前景

如何对招聘数据进行分析?

1、可以在某一类招聘渠道内进行数据分析，也可以在进行多个招聘渠道的横线比较。

2、招聘可以从这四个维度去分析：关键绩效、招聘过程、渠道效果和招聘成本。每一个维度都会有相应的计算方法和展现形式，企业不同，取值方式不同，展现形式也不完全相同。

3、如果建立起招聘数据的运营，就可以实时查看散布在全国各层级的HRBP的工作量，从而分析工作量的表现与投入的成本是否匹配。

4、数据分析：利用数据分析工具和技术对人力数据进行分析。可以运用统计学方法，比如描述性统计、相关分析、回归分析等，来揭示数据中隐藏的规律和趋势。结果解释：根据数据分析的结果，对人力资源管理进行解释和解读。

5、提炼总结日常数据，发现招聘规律 随着数据时代的来临，招聘分析已不仅仅停留在记录过程、撰写总结报告的层面。

6、人力***大数据对企业进行的分析是：人才招聘分析、员工绩效分析、员工流失分析。人才招聘分析 人力***大数据可以通过分析招聘渠道、招聘需求、招聘效果等方面的数据，帮助企业更加精准地找到符合企业要求的人才。

数据分析师的薪资是多少?

一般而言，大数据分析师的薪资在22k~30k之间，占比达到20%。不过，具体的薪资水平还需要考虑多种因素。

数据分析师月薪：8k-10k。数据分析师的前景是非常可观的，且潜力巨大，尤其是在一线城市的互联网、金融和电子商务行业，只要你有实力，不愁找不到工作，且工资非常可观。所以对大数据分析的前景大可不必担心。

数据分析师的薪资是北京、上海、深圳的薪酬最高，均薪在12K以上；杭州、宁波、广州次之，均薪在10K以上；其他沿海及内陆区域中心城市，南京、重庆、苏州、无锡等，均薪9K以上。

数据分析师在全国的平均月薪为26766，中位数为26244，其中7k-12k工资占比最多，约22%。最近提交的简历中，数据分析师的月薪在30K-40K之间。

数据分析师的薪资待遇通常较高。1~2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平，而且岗位的薪酬和从业经验正相关，越老越值钱。数据分析师是一个行业适应性非常强的职业。

数据分析师的发展前景

高需求行业：数据分析师在许多不同行业中都有广泛的就业机会，包括金融、医疗保健、零售、制造业、科技、咨询等。这些行业都需要专业的数据分析师来解读和利用数据，做出战略性的决策。

总的来说，数据分析师的就业前景非常广阔和有吸引力。不过，需要不断提升自己的技能和知识，跟随技术的发展并掌握新兴的数据分析工具和方法，以更好地满足市场需求。

职业发展前景广：数据分析师是一个新兴职业，职业发展前景广阔。在数据分析方向上，还有更高级别的数据科学家、数据工程师等职位，能够提供更广阔的职业空间。